ChatGPT是以GPT (Generative Pre-trained Transformer) 生成型預訓練變換模型為核心的自迴歸語言模型，目的是為了使用深度學習生成人類可以理解的自然語言。
ChatGPT是以GPT (Generative Pre-trained Transformer) 生成型預訓練變換模型為核心的自迴歸語言模型，目的是為了使用深度學習生成人類可以理解的自然語言。
最近關於ChatGPT的討論非常多，例如以下 :
SEO研究院的這篇 "我看完了！ChatGPT 將引發內容革命！"
ChatGPT肯定會影響SEO的發展，會呈現在兩個方面 :
(1) 在搜尋引擎端 : 我們之前在 “搜尋的未來: 沒有SERP的SEO是什麼?” 提過，搜尋結果是沒有先後順序的情況可能出現，也就是搜尋結果就是「一個答案」，而非網頁列表。在ChatGPT出現之後，搜尋技術與結果會有重大的改變。
(2) 在網站端 : 我們之前在 “該放下內容為王的聖經了嗎?” 提過，雖然「內容為王」在以前是對的，但是現在的新媒體時代，卻是錯誤的。當ChatGPT出現之後，甚至許多人工智慧產生內容的機制如雨後春筍出現之際，產出內容已經不是一件難事，甚至可以說產出內容已經不算是網站的重點，網站要比的不再是「內容為王」，而是其他更難的事情。
Search Engine Journal的這篇 "ChatGPT For Content and SEO?"
1. Programmed to Avoid Certain Kinds of Content : ChatGPT被設計避免談到特定禁忌話題。
2. Unaware of Current Events : 對於2021年之後的時事沒有資訊。
3. Has Built-in Biases : 被設計為正向的語氣。
4. ChatGPT Requires Highly Detailed Instructions : 需要高度細節的指引。
5. Can ChatGPT Content Be Identified? 人工智慧產生的內容其實是可以被辨識的，許多研究正在進行中。
6. Invisible Watermarking : 輸出的內容含有隱形的浮水印。
天下雜誌的這篇 "ChatGPT是什麼？怎麼用？AI聊天機器人應用全整理"
OpenAI從先前的自然語言處理模型（Natural Language Processing, NLP），也就是「GPT-3」技術衍生出「GPT-3.5」。目前，GPT-3已經閱讀了超過570GB的維基百科條目、社群對話、書籍等內容，藉此學習大量文本、練習組織內文與意涵。 ChatGPT不只能回應廣泛的主題問答，使用者紛紛想找出它的底線，以下是曾被測試的應用範圍：回覆客訴、客服對話、故事創作、寫程式、翻譯、修改文法錯誤、寫詩、歌詞、整理文字重點。 目前，OpenAI已公開以下AI應用，每次都突破使用者的想像邊界：圖像AI「DALL・E」、音樂AI「Jukebox」、電競AI「OpenAI Five」、語言模型GPT-3、Ellie A、Point-E。
這些文章大概都對於ChatGPT抱持肯定的態度，但是也多少有些疑慮。
但是由以上的內容可以得知，盡量把ChatGPT當成輔助工具，而且產生的內容是可能被演算法辨識事由人工智慧產生的。
